Drones en Vigilancia y Seguridad

Los sistemas de aviones no tripulados proporcionan la solución ideal a los problemas y limitaciones que enfrentan otros métodos de vigilancia.

La vigilancia de drones presenta un método de recopilación de datos más fácil, más rápido y más económico, y una serie de otras ventajas clave.

Los aviones no tripulados pueden entrar en espacios estrechos y confinados, producir un ruido mínimo y pueden equiparse con cámaras de visión nocturna y sensores térmicos, lo que les permite proporcionar imágenes que el ojo humano no puede detectar.

Métodos de vigilancia

Los métodos tradicionales de vigilancia por observación suelen estar limitados por la naturaleza estacionaria de la cámara, que generalmente se maneja manualmente o se fija sobre un trípode u otra estructura.

La vigilancia aérea se puede realizar utilizando un helicóptero; Si bien esto logra el resultado deseado, también es muy costoso.

UAVs: Los UAV pueden cubrir rápidamente áreas grandes y difíciles de alcanzar, reduciendo el número de personal y los costos, y no requieren mucho espacio para sus operadores.

Clases de aviones no tripulados: los planificadores militares utilizan el sistema de niveles UAV militares de EE. UU.

Para designar los distintos elementos de aviones individuales en un plan de uso general. Los vehículos Ariel no tripulados se pueden clasificar en términos de rango / altitud. Mano sostenida

Drones en Vigilancia y Seguridad

● 600 m de altitud ● aproximadamente 2 km de rangoCerrar

● 1,500 m de altitud ● hasta 10 km de rango Tipo OTAN

● 3.000 m de altitud

● hasta 50 km de rangoTáctico

● 5.500 m de altitud

● aproximadamente 160 km rangoMALE (altitud media

● resistencia larga) hasta 9,000 m

● rango sobre 200 kmHALE (gran altura

● resistencia larga -) sobre 9,100 m

● rango indefinido alta velocidad personal, supersónica, o más …

El tipo de UAV que el uso dependerá de su aplicación, por ejemplo, la frontera sur de los EE. UU. está patrullada por los UAV MALE (depredadores).

Para la detección, pero esto es un complemento de aviones no tripulados más pequeños para la identificación y el conocimiento de la situación durante las acciones de respuesta.

ISR (Inteligencia, vigilancia y reconocimiento) ISR es la adquisición, el procesamiento y el suministro coordinados e integrados de información e inteligencia oportunas, precisas, coherentes y aseguradas para la conducción de actividades del oficial al mando.

Drones en Vigilancia y Seguridad

Los ejemplos de sistemas ISR incluyen sistemas de vigilancia y reconocimiento que van desde satélites, a aeronaves tripuladas como el U-2, a sistemas de aeronaves no tripuladas de ala fija o multiportadora. Esto incluye DRI, SA y Response.

La resolución DRI (Detección, Reconocimiento, Identificación) requerida para la Detección, Reconocimiento e Identificación depende del tipo de cámara.

La resolución para cámaras térmicas y cámaras IP ópticas se mide de manera diferente.

Por ejemplo, al definir el rendimiento de una cámara térmica, usamos la Johnson Criterios de “detección”, “reconocimiento” e “identificación” (DRI).

Drones en Vigilancia y Seguridad

Por otro lado, el rendimiento de la resolución de la cámara IP generalmente se define por la cantidad de píxeles en el sensor, y generalmente estamos interesados ​​en la capacidad de identificar a una persona.

¿Cuánta resolución necesita? Este artículo compara cómo se define la resolución utilizando tecnologías térmicas y ópticas.

Cámaras térmicas En los círculos militares, la “identificación” se usa junto con la “detección” y el “reconocimiento” como parte de los criterios DRI establecidos por John Johnson en 1958.

Detección: Habilidad para distinguir un objeto del fondo Reconocimiento: Habilidad para clasificar la clase de objeto (animal, humano, vehículo, bote …)

Identificación: Habilidad para describir el objeto en detalle (un hombre con un sombrero, un ciervo, un Jeep …) Las siguientes imágenes ilustran estas definiciones:

Imagen de la izquierda: Detección: a varios kms, se detectan 2 objetivos fuera del fondo. Imagen del centro: Reconocimiento: un ser humano está caminando por la valla.

Imagen de la derecha: Identificación: se identifican 2 hombres con pantalones y chaquetas: uno está fumando.

Cámaras IP ópticas

Cámaras IP ópticasLas cámaras IP ópticas proporcionan imágenes en color y esto puede ayudar a identificar o reconocer el objeto. Cambiarán a monocromo o blanco y negro cuando esté muy oscuro.

Utilizamos los términos detección, reconocimiento e identificación de manera diferente en las aplicaciones de vigilancia.

A veces tenemos diferentes significados dependiendo de la aplicación. Aquí hay unos ejemplos:

Detección: a veces detectamos u observamos algo que se mueve en la distancia. Necesitamos una resolución diferente para cada una de estas aplicaciones, por lo que tenemos que definir a qué nos referimos antes de calcular la resolución.

Reconocimiento: a veces usamos este término cuando queremos reconocer el objeto como un hombre o una mujer.

En este caso, nos interesa cómo se mueven las personas o los vehículos, en lugar de los detalles (identidad) de los objetos.

Identificación: En las aplicaciones de vigilancia, generalmente nos referimos a identificar quién es una persona, el número de la placa, o tal vez los números en la cola de un avión.

La resolución DRI (Detección, Reconocimiento, Identificación) Requerido para la Detección, Reconocimiento e Identificación depende del tipo de cámara.

La resolución para cámaras térmicas y cámaras IP ópticas se mide de manera diferente. Por ejemplo, al definir el rendimiento de una cámara térmica, usamos los Johnson Criterios de “detección”, “reconocimiento” y “identificación” (DRI).

Por otro lado, el rendimiento de la resolución de la cámara IP generalmente se define por la cantidad de píxeles en el sensor, y generalmente estamos interesados ​​en la capacidad de identificar una persona.

¿Cuánta resolución necesita? Este artículo compara cómo se define la resolución.

Cámaras térmicas En los círculos militares, la “identificación” se usa junto con la “detección” y el “reconocimiento” como parte de los criterios DRI establecidos por John Johnson en 1958.

Detección: Habilidad para distinguir un objeto del fondo Reconocimiento: Habilidad para clasificar la clase de objeto (animal, humano, vehículo, bote …) Identificación: Habilidad para describir el objeto en detalle (un hombre con un sombrero, un ciervo, un Jeep …)

Las siguientes imágenes ilustran estas definiciones:

Imagen de la izquierda: Detección: a varios kms, se detectan 2 objetivos fuera del fondo. Imagen del centro: Reconocimiento: un ser humano está caminando por la valla.

Imagen de la derecha: Identificación: se identifican 2 hombres con pantalones y chaquetas: uno está fumando.

Cámaras IP ópticas

Drones en Vigilancia y Seguridad

Cámaras IP ópticasLas cámaras IP ópticas en el color y esto puede ayudar a identificar o reconocer el objeto.

Cambiará un monocromo o blanco y negro cuando esté muy oscuro.

Los términos de detección, reconocimiento y identificación de manera diferente en las aplicaciones de vigilancia. A veces tenemos diferentes significados de la aplicación.

Aquí hay unos ejemplos:

Detección: a veces detectamos u observamos algo que se mueve en la distancia.

Necesitamos una resolución diferente para cada una de estas aplicaciones, para lo que tenemos que definir qué nos referimos antes de calcular la resolución.

Reconocimiento: a veces usamos este término cuando queremos reconocer el objeto como un hombre o una mujer.

En este caso, nos interesa cómo se mueven las personas o los vehículos, en el lugar de los detalles. Identificación:

En las aplicaciones de vigilancia, generalmente nos referimos a identificar quién es una persona, el número de la placa, o tal vez los números en la cola de un avión.

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